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大数据概念是如何产生的

综上所述，大数据概念的产生是随着科学技术和互联网的发展而逐渐形成的，它经历了从理论起源、媒体关注、行业热门到概念定义等多个阶段。如今，大数据已经成为企业决策和科学研究的重要工具。

大数据概念的产生主要源于以下几个方面：理论起源：托夫勒的预见：大数据的名称最早可以追溯到未来学家托夫勒在其1980年所著的《第三次浪潮》一书中。托夫勒将大数据视为“第三次浪潮的华彩乐章”，预示了其在未来社会发展中的重要地位。

综上所述，大数据概念是由阿尔文·托夫勒在1980年提出的，它预示着信息时代的到来会带来数据的爆发式增长，并对信息技术、商业模式和社会生活产生了深远的影响。

大数据的概念并非由某个人最早提出，而是随着信息技术的快速发展逐渐形成的一种广泛认识。具体来说：无确切提出者：大数据作为一个概念，并没有一个明确的、可以追溯的提出者。它是随着数据量爆炸式增长、数据处理技术不断进步，以及云计算等技术的兴起而逐渐形成的。

大数据的数据可视化是什么样的?

1、传统的数据可视化以各种通用图表组件为主，不能达到炫酷、震撼人心的视觉效果。优秀的数据可视化设计需要有炫酷的视觉效果，让可视化设计随时随地脱颖而出。这时用三维元素的添加制造出空间感可以大大的加大画面层次感，且可以多维度观察，每个角度可能会产生震撼的视觉体验。

2、数据可视化是一个宽泛的概念，它通过计算机技术将数据转化为视觉形式，其核心在于将复杂数据转化为易于理解的图形或图表。确切地说，数据可视化是通过可视化工具，如图表和地图，来探索并分析数据，揭示其中的模式和趋势，使用户能直观地探索数据，寻找关联和因果关系。

3、数据可视化，将复杂数据转化为直观图表，展现隐藏信息。优势一：直观展示数据。相比表格和文档，可视化图表更直观，使数据更具说服力，适合各类报表和说明性文件。优势二：图表类型多样化。从传统图表到气泡图、面积图、词云等，满足不同展示和分析需求。优势三：一站式数据分析。

4、基于数据的可视化形式有：视觉暗示、坐标系、标尺、背景信息以及前面四种形式的任意组合。（1）视觉暗示：是指通过查看图表就可以与潜意识中的意识进行联系从而得出图表表达的意识。

大数据思维的两个主要特征

1、大数据的思维特征是整体性、互联性。总体思维 之前我们收集数据的方法是通过采样，但是这种方式比较局限，没有办法展示细节方面的东西。这在以前技术受限的时候使用这种方法，现在技术提高，不能仅满足于此。要有突破性的进展，能够通过大数据更快捷，更全面地收集数据。思维方式要向全面，系统地认识总体情况转变。

2、大数据思维重视数据全面性和细节 大数据思维强调对数据的全面收集和分析，不遗漏任何细节信息。通过采集和分析海量数据，我们可以获取更全面的视角，对事物有更深入的了解。在这种思维模式指导下，数据的每一个细节都可能成为发现价值的关键。

3、根据当下社会的需求及其社会的快节奏发展，大数据思维已然在各领域发展处于主导地位，由其基本特征层面分析，大数据思维主要特征为整体性。整体性的理论基础在于人类认识世界的能力在自然观中的不断变革而体现，现今社会通过人类对于整体数据的整合及分析能力进行体现。

4、海量数据：大数据思维强调处理的数据量远超过传统数据处理能力，这些数据集合无法用常规软件工具在合理时间内进行捕捉、管理和处理。全样思维：与“小数据”时代的抽样思维不同，大数据思维采用全样思维方式。这意味着尽可能收集和分析所有数据，而不是仅仅依赖于抽样数据。

5、高效使用，避免忙闲不均，使社会治理从劳动密集型转向技术动态调度。创造性思维是大数据思维方式的特性之一。通过对数据的重组、扩展和再利用，突破原有框架，开拓新领域、确立新决策，发现隐藏在表面之下的数据价值。数据也创造性地成为了可重复使用的“再生性”资源，提高资源利用效率。

6、大数据思维主要包括以下三个方面：定量思维：定义：提供更多描述性的信息，其原则是一切皆可测。内容：不仅销售数据、价格等客观标准可以形成大数据，连顾客情绪都可以通过某种方式测得。大数据包含了与消费行为有关的方方面面。相关思维：定义：一切皆可连，消费者行为的不同数据都有内在联系。