gpt2源码，gpt2mbr

tokenization分词算法及源码

Byte Pair Encoding（BPE）算法将单词分割为每个字母，统计相邻字母的频率，将出现频率最高的组合替换为新的token，以此进行分词。实现过程中先预处理所有单词，从最长到最短的token进行迭代，尝试替换单词中的子字符串为token，并保存每个单词的tokenize结果。

本文将深入探讨基于子词的分词算法——WordPiece，并解释其在构建如BERT、DistilBERT和Electra等模型中的应用。子词（Subword）方法位于词级别（word-level）和字符级别（char-level）之间，旨在解决词级别分词方法面对的挑战，同时也避免字符级别过分细分带来的冗余问题。

WordPiece位于词级别和字符级别之间，旨在解决词级别分词方法的挑战，同时避免字符级别过分细分带来的冗余问题。通过识别和拆分低频词汇，构建出一系列高频子词，提供更精确、更通用的词汇表示。核心思想：通过迭代地合并具有最高频率的词对来构建词汇表。

gpt是开源的吗

1、GPT不是开源的。以下是对GPT非开源性质的详细解释：商业版权：GPT（Generative Pre-trained Transformer）是由OpenAI公司开发的一种基于Transformer架构的自然语言处理模型。由于GPT模型及其相关技术属于OpenAI的商业机密和知识产权，因此OpenAI并未将其开源。

2、非开源：GPT模型并非开源，用户无法直接获取模型的源代码或进行修改。这意味着用户在使用正版GPT时，需要遵守OpenAI的使用协议，并可能受到一定的限制。综上所述，正版GPT是一种功能强大的自然语言处理模型，具有Transformer架构、强大的生成能力和广泛的应用场景等优点。

3、开源特性：GPT是一个开源项目，其代码可以供开发人员自由修改和衍生。这一特性使得GPT的应用领域得以不断拓展和创新。综上所述，GPT功能是一种强大的自然语言处理技术，具有广泛的应用前景和巨大的发展潜力。

4、OpenAI的总部：GPT系列是由开源人工智能研究机构OpenAI所发起的机器学习项目。OpenAI的总部位于美国旧金山，这意味着GPT系列模型，包括预期的GPT4，都源于美国的人工智能研究机构。技术归属：基于OpenAI的总部位置和GPT系列模型的起源，可以认为GPT4是美国的人工智能技术成果之一。

5、GPT是Google开源软件项目之一，全称为Generative Pre-trained Transformer。它是一种自然语言处理（NLP）技术，旨在让计算机更好地理解和生成自然语言。GPT是一种神经网络模型，可以基于大规模语料库进行预训练，然后利用这些学习到的知识来满足不同任务的需求，例如自动生成文章、回答问题等。

ChatGLM2-6B多轮对话训练方式

1、分析源码时，我们发现ChatGLM2的多轮对话训练存在不足。在训练过程中，只有最后一轮对话内容参与计算损失（loss），其他助手的回答内容并未参与，导致训练数据利用不充分，形成浪费。在ChatGLM2的训练源码中，我们观察到输入`input_ids`是由`prompt`、`answer`和结束符（由tokenizer定义）拼接而成。

2、不足： 训练数据使用效率低下：在ChatGLM2的多轮对话训练过程中，只有最后一轮对话内容参与计算loss，其余Assistant回复内容并未参与计算，这导致了训练数据的浪费和使用效率低下。

3、在多轮对话训练中，我们对ChatGLM2模型进行优化，以实现更高效和充分的训练。Firefly项目支持微调ChatGLM2，其训练方式较官方版本更为高效，并遵循官方数据组织格式。此前，我们未适配ChatGLM2的主要原因是考虑到预训练模型可灵活设计数据组织，而chat模型则应遵从官方格式以获取最佳效果。

4、**过拟合与重复回答**：finetuning后可能会出现过拟合和回答重复的问题，可以通过输出限制、设置回答长度截断重复内容以及增加finetune数据等方式来解决。 **prompt前置词**：chatglm默认不使用前置词，但在多轮对话中会自动加入。可以根据需要选择是否在单轮对话中添加前置词。