able源码，abp源码分析

Flux和Mono的常用API源码分析

1、Flux和Mono的常用API源码分析如下：Flux常用API源码分析：Flux.just：功能：生成一个包含给定元素的Flux。源码实现：返回一个FluxArray实例，内部存储一个数组来保存数据，通过ArraySubscription传递给消费者。Flux.empty：功能：生成一个不包含任何元素的Flux。

2、MonoSink定义操作流的API。using方法实现try-with-resource机制，包装阻塞API。错误处理是响应式编程中必须处理的，通过方式将异常传播到接收地。Publisher分为冷发布者和热发布者，前者在没有订阅者时不会生成数据，后者不论订阅与否都会生成数据。

3、本文通过解析Flux和Mono的常用API，揭示了它们在响应式编程中的应用和原理，旨在帮助读者更好地理解并运用这些流式操作符。正确处理异常、理解冷热发布者之间的转换以及掌握多播流的特性，对于构建高效、灵活的数据流处理系统至关重要。

4、以编程方式创建一个的Flux，通过consumer回调逐一生成信号；generate中next只能调1次，否则会报错 reactor.core.Exceptions$ ErrorCallbackNotImplemented eg：创建一个Flux，它发出所提供的元素，然后完成。

5、Reactor是Spring提供的非阻塞式响应式编程框架，实现了Reactive Streams规范。它提供了可组合的异步序列API，包括用于多个元素的Flux和用于零到一个元素的Mono。Reactor Netty项目还支持非阻塞式网络通信，非常适合微服务架构，为HTTP（包括WebSockets），TCP和UDP提供了响应式编程基础。

6、Reactor是Spring提供的非阻塞式响应式编程框架。实现了Reactive Streams规范，提供了可组合的异步序列API。发布者与订阅者：发布者：负责生产数据。订阅者：负责处理和消费数据。创建发布者和订阅者后，通过订阅关系，发布者开始生产数据并传递给订阅者。Flux和Mono：Flux：用于生产多个数据元素的发布者类型。

flowable会签的减签操作的注意事项

1、避免任务重叠：在进行加签或减签操作时，需要确保不会造成任务重叠或遗漏，以免影响审批流程的顺利进行。综上所述，flowable中的会签加签和减签操作虽然相对简单，但在实际操作中需要注意处理人分配信息的更新问题，以确保审批流程的准确性和高效性。

2、通过实验，针对deleteMultiInstanceExecution方法进行研究。源码描述中指出，主要关注第二个参数executionIsCompleted的作用，即标记是否执行完成。实际操作中，此方法对流程流转的明显作用并不显著。

3、要实现加签，直接对代码进行相应的调整。减签操作也遵循类似逻辑。然而，这里需要注意的是，如果直接修改会签中的集合顺序，处理人分配的信息不会自动更新。

4、会签操作在流程管理中用于协调多个参与者共同决策。以Flowable 2环境为例，通过流程图的属性配置实现加签与减签，无需全局监听或扩展流控元素行为。核心步骤涉及多实例节点处理人集合的定义，用`__mi_collection`表示集合，`__mi_item`代表单个处理人。

5、当需要减少一个或多个人参与的多实例流程中的参与者时，我们称之为减签操作。 相反地，如果需要增加一个人参与多实例流程，这被称为加签操作。 理解减签操作的实现并不复杂，通过分析多实例的运行过程可以清晰地了解如何执行减签。

vxworks入门教程

1、创建自定义目标连接或者VxWorks模拟器连接。运行、测试和调试应用程序。创建VSB项目若应用含特定工具或需自定义库，要创建VSB项目。

2、对于入门学习，掌握C语言至关重要。学习VxWorks时，尝试将一些驱动移植到其中，可以提高对系统的理解。VxWorks兼容POSIX规范，这意味着开发者可以利用熟悉的标准库来降低开发难度。在VxWorks上开发相比Linux更加便捷，具备完整的开发套件，几分钟内即可建立工程、编译image，并运行在PC机上。

3、入门的话，学好C语言，试着移植一些驱动到VxWorks里即可，VxWorks兼容POSIX规范，我想你开发的难度应该不是特别大。利益相关：用了5年的VxWorks，也开发了5年的VxWorks的代码（从7至今）。用VxWorks久的人都会感觉它太小了，但它开发实在是太方便了，有调试器，有完整开发套件。

4、简洁架构与系统化开发环境：VxWorks具有简洁的架构和系统化的开发环境，使得入门门槛大大降低。清晰的官方文档：与linux相比，VxWorks提供了更为清晰的官方文档和操作指南，有助于开发者轻松上手。稳定性：高稳定性：在实际应用中，VxWorks的稳定性表现良好，很少遇到系统崩溃的情况。

5、vxWorks里有针对各种硬件的驱动例程，对照手册看这些sample， 有条件的话找个评价板来搞一搞，基本的就是Ethernet driver， SIO， USB， CF等等。以Ethernet为例， 程序结构是一样的，只是针对不同硬件，访问硬件的部分不同。

Loader学习,简析babel-loader

Loader的基本概念： Loader是webpack中的模块转换器，它将模块内容转换成新的形式。 每个Loader只负责单一的任务，因此多个Loader会按照链式顺序执行，以达到最终的转换效果。 Loader本质上是一个Node.js模块，它导出一个函数，可以使用所有Node.js的API。

babelloader是Webpack中的一个Loader，用于将ES6+代码转换为向后兼容的javascript版本。以下是对babelloader的简要分析： 功能： 代码转换：babelloader依赖@babel/core，能够将使用ES6+语法编写的代码转换为兼容旧版浏览器的JavaScript代码。

babel-loader源码简析：babel-loader依赖@babel/core，因此需要同时安装@babel/core、babel-preset-env、babel-plugin-transform-runtime、babel-runtime。源码的第一行是module.exports = makeLoader（），这是一个高阶函数，返回了一个函数。

Iterator与Iterable剖析

1、Iterable接口：是一个高级接口，主要提供foreach循环的便利。它只有一个方法iterator，该方法返回一个迭代器对象，用于遍历集合中的元素。Iterator接口：是一个低级别的接口，提供了对集合元素进行遍历的具体操作方法。包括hasNext、next和remove。

2、Iterable接口和Iterator接口的核心区别在于它们的使用场景和功能侧重。Iterable接口：使用场景：主要用于支持foreach循环的对象。核心功能：包含一个iterator方法，该方法返回一个用于迭代集合元素的Iterator对象。特点：它是一个高级接口，使得集合类能够轻松地支持foreach循环。

3、应用场景： Iterable：适用于需要遍历集合元素的场景，通过iterator方法获取迭代器进行遍历，或者利用forEach方法进行简化操作。 Iterator：适用于需要顺序遍历集合元素，并且在遍历过程中可能需要对元素进行删除操作的场景。同时，forEachRemaining方法在处理大量数据时具有更高的效率。

4、Iterable的iterator（）方法返回一个迭代器，允许我们逐个访问集合中的元素。forEach（）方法则是对所有元素进行一次性操作，而spliterator（）方法提供了并行遍历元素的能力，适应现代多核CPU的需求。Iterator则是顺序遍历的，例如在Arraylist中，Iterator的使用允许我们在遍历的同时删除元素。

5、Iterator与Iterable的主要区别在于：Iterator定义了迭代的接口，而Iterable定义了支持迭代的集合。Iterator：定义：Iterator是一个接口，用于遍历集合中的元素。功能：提供了如hasNext、next等方法，以及可能的其他方法。出现版本：自java 2版本引入，用于改进早期的枚举方式。

工作流引擎flowable基于springboot下,命令模式实现源码分析

在init（）方法里，有一大堆的初始化。有个方法initCommandExecutors（）；方法initCommandExecutors里的内容如下 方法initCommandInterceptors里的getDefaultCommandInterceptors内容 创建了各种拦截器，也就是当执行某个命令时，会执行这些拦截器。

Flowable-UI部署运行为了快速启动，首先从官网下载Flowable-0版本：https：//github.com/flowable/flowable-engine/releases/download/flowable-0/flowable-0.zip 下载完成后，将压缩包中的flowable-0\wars\flowable-ui.war文件放置于Tomcat服务器中。

Spring Boot + Flowable 快速实现工作流确实可以较为简便地实现。以下是实现过程的关键步骤：FlowableUI部署运行：从官网下载Flowable指定版本。将flowableui.war文件部署到Tomcat服务器。通过访问http：//localhost：8080/flowableui并使用默认账户admin/test登录，开始工作流程的创建与管理。

首先，访问flowable官网下载flowable-0版本，解压后将flowable-ui.war文件部署到Tomcat服务器中。启动Tomcat，访问http：//localhost：8080/flowable-ui，使用预设账户“admin/test”登录。在flowable-ui的APP.MODELER中绘制流程图。

启动并验证：启动Spring Boot应用程序，验证Flowable是否能够在独立的数据源环境中正常运行。检查应用程序日志，确保没有数据源相关的错误或警告信息。通过以上步骤，你可以在Spring Boot项目中成功配置动态数据源，并在程序启动时指定Flowable数据库。这样可以有效避免数据库表混淆的问题，实现资源的合理分配。